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タイトル

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人事データアナリスト

説明

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私たちは、組織の人事戦略をデータに基づいて最適化するための優れた人事データアナリストを募集しています。人事データアナリストは、従業員データ、採用、離職、パフォーマンス、福利厚生などの情報を収集・分析し、経営層や人事部門に対して有益なインサイトを提供する役割を担います。 このポジションでは、データベースやBIツールを活用して、複雑な人事関連データを視覚化し、傾向や課題を明らかにすることが求められます。また、KPIの設計やダッシュボードの構築、レポートの作成などを通じて、組織の人材戦略に貢献します。 理想的な候補者は、統計学やデータ分析に関する知識を持ち、ExcelやSQL、Python、Tableauなどのツールを活用できる方です。また、人事業務に関する理解や、機密情報を扱う上での高い倫理観も必要です。 この職種は、データドリブンな人事戦略を推進し、従業員のエンゲージメントや生産性の向上に寄与する重要な役割です。組織の成長に貢献したいと考える分析志向の方からのご応募をお待ちしています。

責任

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  • 人事関連データの収集・整理・分析
  • KPIの設計およびダッシュボードの構築
  • 人事レポートの作成と経営層への報告
  • 採用・離職・評価などの傾向分析
  • BIツールを用いたデータの可視化
  • データ品質の管理と改善提案
  • 人事部門との連携による課題解決
  • 人材戦略に関するデータドリブンな提案
  • 機密情報の適切な取り扱い
  • 新しい分析手法やツールの導入検討

要件

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  • 統計学、データ分析、または関連分野の学士号以上
  • Excel、SQL、Pythonなどの分析ツールの使用経験
  • BIツール(例:Tableau、Power BI)の操作スキル
  • 人事データの取り扱い経験があることが望ましい
  • 論理的思考力と問題解決能力
  • 高いコミュニケーション能力とチームワーク
  • 機密情報を扱う上での倫理観と責任感
  • 複数のプロジェクトを同時に管理できる能力
  • 日本語での文書作成および報告能力
  • 英語の読み書きができれば尚可

潜在的な面接質問

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  • これまでに扱った人事データ分析のプロジェクトについて教えてください。
  • 使用経験のあるBIツールや分析ツールは何ですか?
  • 人事部門とどのように連携して課題を解決した経験がありますか?
  • KPIを設計した経験はありますか?具体的な事例を教えてください。
  • データの可視化において重視するポイントは何ですか?
  • 機密情報を扱う際に注意していることは何ですか?
  • 複数のプロジェクトを同時に進めた経験について教えてください。
  • 人事データ分析が組織に与える影響についてどう考えますか?
  • 新しい分析手法やツールを導入した経験はありますか?
  • 英語での業務経験があれば教えてください。